电容解决方案
项目背景:
电容做为工业领域最基础的电子元器件,生产数量巨大,目前主要采用人工的方式进行外观检测无法满足下游厂商的质量要求,西斯派克根据客户罗列的检测点采用机器视觉的原理对电容进行全方位的检测,提高产品的出厂质量。
检查点:
电容器外观检测示例
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原始图像
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图像处理 |
图像信息评估 |
检测项目分析 |
检测结果 |
积木外观检测
项目背景:
为了实现积木包装的自动化,需要配合后段的积木打包、装盒和码垛等包装工序提供前端的自动化解决方案,包括:
1. 积木上料
2. 积木的输送
3. 积木产品的整体视觉检测
4. 不合格产品的剔除
生产中积木会出现外形尺寸缺陷、虫蛀、烫字等不合格情况,需要通过在线视觉检测之后,剔除不合格产品。最终整理好的合格产品通过输送带接入到后段的积木打包机内。
检测点:
虫眼
撞伤
崩缺
撕裂
刀痕
尺寸大小
R角大小
粗糙
锯纹
异常色纹
波浪
发青发霉
发黑烧黑
活节
死节
污渍
烫字清晰度
烫字颜色
汽车配件瑕疵检测
项目背景:
汽车的塑料配件在生产过程中,由于配件的机构复杂,会造成塑料配件的瑕疵较多,汽车整车企业需要100%的合格配件,西斯派克的视觉系统与机械臂配合,对零件进行多角度拍摄,进行全方位的检测。
机械臂视觉引导
机械臂焊接引导
传统的焊接工作需要大量的手工操作,不仅费时费力、成本高昂,并且很容易出错。为了减轻这项装配任务中的手工操作,降低成本,提高可靠性,西斯派克开发了一套基于核心软件XispVision®视觉引导的机器人单元,用于实现连接器装配过程的自动化。
西斯派克焊接引导系统采用非接触式,通过工业相机和激光进行焊缝定位,具有速度快精度高的优点。实时计算焊缝坐标,引导机器人及时调整焊枪位置和姿态,始终按照最合适的轨迹前进,使原本比较僵化的焊接机器人实现了智能化和柔性化工作。